机器学习市场规模,分享和趋势报告

机器学习市场规模,分享和趋势分析由组件,通过企业规模,结束使用(医疗保健,BFSI,法律,零售,广告媒体)和分部预测,2019 - 2025

  • 发布日期:2019年12月
  • 估计基准年份:2018年
  • 报告ID:GVR-4-68038-095-8
  • 格式:电子(PDF)
  • 历史数据:2014 - 2015年
  • 页数:100

行业见解万博手机版

全球学习机的市场规模在6.9美元十亿在2018重视,预计登记的43.8%,从2019年复合增长率到2025年新兴技术如人工智能正在改变行业和人类的工作方式。这些技术优化了供应链,推出了各种数字产品和服务,并改变了整体客户体验。许多科技公司正在投资这一领域,以开发人工智能平台,而许多初创公司则专注于小众领域的解决方案。随着这种快速发展,机器学习等人工智能技术在市场上获得了显著的吸引力。

欧洲机器学习市场规模

机器学习是人工智能的一部分。该概念从人工智能中的计算学习和模式识别中发展。它探讨了算法的构建和研究,并执行数据预测。机器学习的应用包括电子邮件过滤,光学字符识别(OCR),检测网络入侵者,计算机视觉,和学习排名。

该技术在各种应用中铺平了道路。在广告中,该技术用于预测客户的行为,并有助于改善广告活动。AI驱动的营销使用各种模型来优化,自动化和增强数据。在银行和金融,贷款批准,资产管理和其他流程的情况下,使用机器学习进行。其他应用程序,如安全性,文档管理和发布,也使用该技术,从而驾驶市场。

最近,机器学习进入了新的领域。例如,美国陆军正计划将这种技术用于作战车辆的预测性维护。它将有助于确定这些车辆所需的修理和服务,以及需要修理的时间和地点等细节。股票市场也在利用该技术进行市场预测,其准确率约为60%。

组件见解万博手机版

基于组件,市场分为硬件,软件和服务。硬件段预计将在预测期间注册最高的复画。这可以归因于越来越多的硬件优化用于机器学习。使用AI和ML功能的定制硅芯片的开发正在推动硬件的采用。预计夏日州系统等公司的开发更强大的加工设备将进一步推动市场。

预计软件部门将考虑市场中的中等份额。由于增强的云基础设施和托管参数,预计基于云的软件的采用预计将上升。基于云的软件允许用户从机器移动到深度学习,从而推动采用。近年来,对机器学习服务的需求一直在崛起。托管服务帮助客户管理他们的ML工具并处理各种依赖堆栈。

企业大小见解万博手机版

基于企业规模,机器学习市场分为中小企业(中小企业)和大型企业。大型企业分部占2018年市场的主要份额。这是由于增加了人工智能和数据科学等技术,以进入商业运营的预测洞察力。万博手机版大型组织专注于利用深度学习,机器学习和决策的优化,以提供高商业价值。

机器学习的采用正在迅速间中小型企业越来越多。这是由于通过机器学习提供方便,经济高效的部署。可用性的部署选项,例如云,内部部署或混合使中小企业轻松扩展其不断增长的试点项目和人工智能的举措,省去了大量的前期投资的需求。

最终用洞察万博手机版

根据最终用途,市场分为BFSI、医疗保健、零售、法律、广告和媒体、农业、制造业、汽车和运输等。虽然广告和媒体在2018年占据了领先份额,但预计到预测期结束时,医疗保健行业将超过这一细分市场,占据最大份额。这是由于在新兴的医疗保健领域中越来越多地采用该技术。例如,这项技术被用来预测一个人的死亡概率。利用机器学习进行定量分析,以更好地诊断,并利用它来预防疾病,正在使医学领域从被动反万博手机版应转向积极主动,这将推动市场。

全球学习机市场份额

预计法律段将在预测期内注册最高的复合。这是由于各种法律应用程序的机器学习算法上升。在诉讼情况下,ML用于持续积极学习,用于文件审查过程。使用ML的合并和获取过程中的尽职调查分析。隐私,信息治理,专家系统和客户协作是采用机器学习的新兴法律领域。

区域的见解万博手机版

在北美市场在2018年举行的主导份额,这要归功于众多银行机构基于ML-企业的区域投资。例如,11月2019年,摩根大通公司宣布其在Limeglass,AI,ML的供应商,NLP投资分析机构研究。后者预计公司协助新兴科技企业在发展银行所需的各种产品。

预计亚太地区将在预测期内创下最高的复合年增长率。这是因为印度等拥有庞大人才基础的新兴市场越来越多地采用机器学习。更多愿意尝试人工智能服务和产品的消费者将进一步推动区域市场的发展。2018年5月,印度政府政策智库NITI Aayog与跨国科技公司谷歌LLC合作。通过此次合作,这家前公司将在印度孵化和培训基于人工智能的初创企业。

机器学习市场分享见解万博手机版

主要行业参与者包括亚马逊网络服务公司;百度公司;谷歌公司;H2O.ai;英特尔公司;国际商业机器公司;惠普企业发展LP;微软公司;SAS研究所公司;和SAP公司。 Several vendors are entering into partnerships with end-use industries to enhance their reach. For instance, Microsoft Corporation partnered with LV Prasad Eye Institute in Hyderabad. This partnership is aimed at enabling machine learning to bring data-driven eye care services in India. Vendors are also focusing on launching new products in the market. For instance, International Business Machines Corporation’s machine learning technology advances the early detection of diabetic eye disease using deep learning.

报告范围

属性

细节

基准年估计

2018年

实际估计/历史数据

2014 - 2017

预测期

2019 - 2025

市场代表性

2019 - 2025年营收百万美元,复合年增长率

区域范围

北美,欧洲,亚太地区,拉丁美洲和MEA

国家范围

美国,加拿大,墨西哥,英国,德国,法国,中国,日本,印度,巴西

报告覆盖

收入预测,公司份额,竞争格局,增长因素和趋势

15%免费定制范围(相当于5分析师工作日)

如果您需要目前在报告范围内的特定信息,我们将为您提供自定义的一部分。


部分覆盖
在报告中

本报告预测全球,区域和国家层面的收入增长,并在2014年至2025年的每个子部分的最新行业趋势进行了分析。为了本研究的目的,大观研究已经分段为全球机器学习基于组件,企业规模,最终使用和区域的市场报告:

  • 组件展望(营收,百万美元,2014 - 2025)

    • 硬件

    • 软件

    • 服务

  • 企业规模展望(收入,百万美元,2014至2025年)

    • 中小学

    • 大企业

  • 最终使用的Outlook(收入,百万美元,2014年至2025年)

    • 医疗保健

    • BFSI

    • 法律

    • 零售

    • 广告媒体

    • 汽车与交通运输

    • 农业

    • 制造业

    • 其他

  • 区域展望(收入,百万,2014 - 2025)

    • 北美

      • 美国。

      • 加拿大

      • 墨西哥

    • 欧洲

      • 德国

      • 英国。

      • 法国

    • 亚太地区

      • 中国

      • 日本

      • 印度

    • 南美洲

      • 巴西

    • 中东和非洲

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